Анализа портфеља патената заснована на вештачкој интелигенцији са КСЛСЦОУТ – Револуционисање мапирања патената у производ помоћу вештачке интелигенције

Април КСНУМКС, КСНУМКС

1. Uvod

У конкурентском окружењу интелектуалне својине (ИП), ефикасно мапирање патената на релевантне циљне производе је кључно за власнике патената, правне тимове и предузећа. Традиционалне методе су споре и захтевају много ресурса, али решења вођена вештачком интелигенцијом трансформишу процес, чинећи анализа патентног портфеља брже, паметније и тачније.

КСЛСЦОУТ Табела захтева ЛЛМ и ПатДиггер ЛЛМ поједностављују мапирање патентних 🡪 производа, помажући предузећима да идентификују релевантне производе циљних компанија. Ове платформе вођене вештачком интелигенцијом генеришу збирне мапе које директно повезују производе са одређеним патентним захтевима:

Табела захтева ЛЛМ: Идеално за мапирање појединачног патента у производ.
ПатДиггер ЛЛМ: Дизајниран за масовну анализу патената, омогућавајући мапирање великог портфеља до производа.

2. Беспрекорно мапирање патената са АИ

Наша напредна АИ технологија аутоматизује процес мапирања од патента до производа у великом обиму, користећи машинско учење и техничку категоризацију за ефикасност од краја до краја:

Идентификација циља и производа – АИ скенира документацију производа и техничке спецификације да би идентификовао производе који могу бити релевантни за ваше патентне захтеве.
Суммари Мапс – АИ генерише свеобухватну сумарну мапу, визуелно повезивање патената са потенцијалним производима који крше права.
Аутоматско генерисање графикона потраживања – Структурирани графикони захтева обезбеђују мапирање патентних захтева по елементима са спецификацијама производа.

3. Кључни случајеви употребе

Лиценцирање патената и идентификација кршења – Идентификујте могућности лиценцирања и потенцијалне прекршиоце помоћу графикона захтева генерисаних од вештачке интелигенције који јачају утицај преговарања.
Правило 312 Амандмани – Оптимизујте језик потраживања пре плаћања накнада за издавање, повећавајући могућност лиценцирања и потенцијал за спровођење.
Наставак архивирања (ЦОНС/ЦИП) – Идентификовати релевантне тржишне производе како би се оправдале континуиране пријаве, проширујући заштиту патента.
Одлуке о резидби портфеља – Доносите одлуке засноване на подацима о томе које патенте задржати или напустити, оптимизујући цену и вредност.
Управљање портфељем – Разликујте основне и неосновне патенте да бисте дали приоритет стратегијама лиценцирања, судских спорова или продаје.
Процена тржишне важности – Процена применљивости патената на тржиштима у стварном свету да би се откриле могућности за лиценцирање и спровођење.

4. Зашто одабрати КСЛСЦОУТ?

✅Ефикасност и обим – Анализирајте хиљаде патената у року од неколико сати уместо недеља или месеци.
✅Уштеде – Смањите трошкове ручне припреме графикона захтева уз одржавање високе прецизности.
✅Одлуке на основу података – Стекните корисне увиде за јачање стратегија лиценцирања, судских спорова и монетизације.
✅Конкурентна предност – Брже идентификујте потенцијалне прекршиоце и примените своја патентна права са прецизношћу коју покреће вештачка интелигенција.

КСНУМКС. закључак

У данашњем брзом иновативном екосистему, ослањање на традиционалне методе за мапирање од патента до производа више није одрживо. Алати засновани на вештачкој интелигенцији као што су КСЛСЦОУТ Цхарт Цхарт ЛЛМ и ПатДиггер ЛЛМ трансформишу начин на који правни тимови, власници патената и предузећа анализирају своје портфеље – стављајући брзину, тачност и стратешку јасноћу у први план.

od идентификовање повреде и могућности лиценцирања за пречишћавање језика захтева и оптимизацију снаге портфеља, ова решења вођена вештачком интелигенцијом оснажују доносиоце одлука да делују са самопоуздањем и агилношћу. Без обзира да ли управљате једним патентом или широким портфолиом, КСЛСЦОУТ омогућава паметније одлуке о ИП-у које директно утичу на ваш резултат.